Teil der Ambit Group

Zentrale Risiken im KI-Einsatz

Fünf zentrale Risikomuster, angelehnt an die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen. Dazu gehört insbesondere die Manipulation durch eingeschleuste Anweisungen.

  1. Prompt Injection

    Externe Inhalte können manipulierte Anweisungen enthalten.

    E-Mails, Dokumente und andere externe Inhalte können Anweisungen enthalten, die das Verhalten eines Sprachmodells beeinflussen. Wir verankern die Begrenzung deshalb in der Architektur: Abgerufene Inhalte dürfen die Befugnisse des Systems nicht erweitern.

  2. Zu weitreichende Befugnisse

    Unnötige Berechtigungen vergrössern den Handlungsspielraum.

    Wenn eine Aufgabe lediglich Lesezugriff erfordert, schaffen zusätzliche Schreib-, Lösch- oder Senderechte vermeidbare Risiken. Wir begrenzen die Befugnisse auf die Anforderungen des jeweiligen Vorgangs.

  3. Offenlegung sensibler Informationen

    Auch indirekte Ausgaben können sensible Daten offenlegen.

    Antworten, Protokolle, Fehlermeldungen und nachgelagerte Integrationen können Informationen nach aussen weitergeben. Deshalb definieren wir, welche Daten das System verarbeiten darf, wer Zugriff erhält und welche Ausgaben zulässig sind.

  4. Ungeprüfte Übernahme von Modellausgaben

    Plausible Formulierungen ersetzen keine belastbare Faktenbasis.

    Folgenreiche Ausgaben werden mit ihren Quellen zur Prüfung vorgelegt. Eine verantwortliche Person bewertet sie, bevor schwer rückgängig zu machende Schritte ausgeführt werden.

  5. Unklare Identitäten und Berechtigungen

    Jeder Vorgang benötigt eine eindeutig zugeordnete Identität.

    Berechtigungen werden im führenden System für die jeweils handelnde Identität durchgesetzt. Eine ausschliessliche Abbildung innerhalb von Prompts ist dafür nicht ausreichend.

Warum frühzeitige Governance entscheidend ist

  1. Autonomie erweitert die Tragweite von Fehlern

    Die Freigabe eines Auftrags hat andere Konsequenzen als die Erstellung eines Textentwurfs.

    Sobald Software Vorgänge in führenden Systemen ausführt, können Fehler unmittelbare geschäftliche und regulatorische Auswirkungen haben.

  2. KI-Einsatz und Governance gemeinsam entwickeln

    Kontrollen und Zuständigkeiten müssen mit der Nutzung Schritt halten.

    Unzureichende Governance schafft Risiken und erschwert die Sicherheitsprüfung. Wir berücksichtigen Verantwortlichkeiten und Kontrollanforderungen deshalb bereits bei der Planung.

  3. Regulatorische Anforderungen frühzeitig berücksichtigen

    Transparenz und Nachvollziehbarkeit systematisch vorsehen.

    Aufsicht, Dokumentation und geeignete Nachweise gehören in die Konzeption. So stehen sie für spätere Prüfungen strukturiert zur Verfügung.